Informaci贸n sobre

Tratamiento y organizaci贸n del conocimiento

SIGLA

: LET3302

CAR脕CTER

: M脥NIMO

CR脡DITOS

: 10

PROFESOR

: C脡SAR A. AGUILAR / IRENE HERNANDEZ 

MODULOS

: 2

 

 

I. DESCRIPCI脫N

 

Este curso aborda el tratamiento de fuentes textuales, tanto impresas como electr贸nicas, haciendo uso de m茅todos, t茅cnicas y herramientas ling眉铆sticas, las cuales son un apoyo importante para identificar, extraer y organizar conocimiento contenido en documentos. Adem谩s, se analizar谩n los principios, normas y sistemas existentes para la organizaci贸n y descripci贸n de la informaci贸n.

 

II. OBJETIVOS

 

Analizar desde una visi贸n te贸rica y pr谩ctica algunos modelos, m茅todos, herramientas y procesos aplicados en el tratamiento y organizaci贸n de conocimiento, obtenido a trav茅s de diversas fuentes.

 

Espec铆ficos: 

  • Manejar m茅todos y t茅cnicas empleadas en procesos de tratamiento de informaci贸n textual y la organizaci贸n del conocimiento.
  • Aplicar herramientas ling眉铆sticas 煤tiles para la organizaci贸n de esta clase de informaci贸n de forma semi-autom谩tica.
  • Fortalecer los conocimientos adquiridos en las siguientes tareas: documental, b煤squeda y recuperaci贸n de informaci贸n, generaci贸n de vocabularios y terminolog铆as, implementaci贸n.
  • Analizar la aplicaci贸n de los diferentes enfoques de la organizaci贸n del conocimiento, considerando sistemas comerciales y abierto.
  • Seleccionar y aplicar un sistema, normas y buenas pr谩cticas para la organizaci贸n del conocimiento

 

III. CONTENIDOS

  1. Conceptos b谩sicos en organizaci贸n de conocimiento.
     
  2. Situaci贸n actual de la generaci贸n de informaci贸n y conocimiento: tecnolog铆as,

  3. democratizaci贸n del conocimiento, redes sociales, globalizaci贸n.

  4. Evoluci贸n hist贸rica de la organizaci贸n del conocimiento. 

  5. Enfoques de organizaci贸n del conocimiento en LIS. 

  6. Descripci贸n de la informaci贸n: modelo FRBR yRDA. 

  7. Sistemas de acceso y recuperaci贸n de informaci贸n.

  8. Representaci贸n del conocimiento.
  9. Herramientas de organizaci贸n del conocimiento en la web.

  10. Introducci贸n: 驴qu茅 es el tratamiento de informaci贸n textual?

  11. Lenguaje natural y an谩lisis de la informaci贸n.

  12. T茅cnicas ling眉铆sticas para la obtenci贸n de conocimiento en textos.

  13. Sistemas de indizaci贸n y recuperaci贸n de informaci贸n.

 

IV. METODOLOG脥A

  • Clases expositivas.
  • Discusi贸n cr铆tica de textos fundamentales y sobre las materias revisadas.

 


VI. BIBLIOGRAF脥A

  • Baeza-Yates, Ricardo, et al. Modern Information Retrieval. Addison Wesley, Edinburgh, 1999 (texto cl谩sico).
  • Gil Leiva, Isidoro. La automatizaci贸n en la indizaci贸n de documentos. Trea, Gij贸n, 1999 (texto cl谩sico).
  • Jurafsky, Daniel & Martin, James H. (2009): Speech and Language Processing. An Introduction to Natural Language Processing,Computational Linguistics, and Speech Recognition,Second Edition, Prentice-Hall, New Jersey.
    M茅ndez Rodr铆guez, Eva. Metadatos y recuperaci贸n de informaci贸n. Trea, Gij贸n, 2002. 
  • Rowley, Jennifer, et al. Organizing knowledge. 4th ed. England, Ashgate Publishing Limited, 2008
  • Taylor, Arlene G., et al. The organization of information. Third Edition, 2008.
    Complementaria 
  • Broughton, Vanda. Essential classification. London, Facet Publications, 2004.
  • Garc铆a Marco, et al. 鈥淥ntolog铆as y organizaci贸n del conocimiento: retos y oportunidades para el profesional de la informaci贸n鈥. El profesional de la informaci贸n 16 (6):541-550, noviembre-diciembre 2007.
  • S谩nchez Jim茅nez, et al. Lenguajes documentales y ontolog铆as. El profesional de la informaci贸n 16 (6): 551-560, noviembre-diciembre, 2007.
  • Uddin & Janecek. The implementation of faceted classification in web site searching and browsing. Online Information Review 31(2):218-233, 2007.
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